Ingeniero/a de Datos Ciberdefensa

Precisamos incorporar un/a Ingeniero/a del Dato Senior para participar en un proyecto estable del sector Defensa, dentro del ámbito de la ciberdefensa.

La persona seleccionada diseñará y mantendrá pipelines de datos robustos y escalables, implementará procesos de ingesta, transformación y carga de información y garantizará la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.

Asimismo, monitorizará y optimizará los tiempos de procesamiento, colaborará con arquitectos de datos y equipos de BI e IA, documentará los flujos de datos y sus dependencias técnicas y participará en la automatización y el despliegue CI/CD de pipelines.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido con nosotros.
• Proyecto estable dentro del sector Defensa, participando en el desarrollo de soluciones de datos en el ámbito de la ciberdefensa.
• Modalidad híbrida con un 60 % de teletrabajo.
• Centro de trabajo en Barcelona 22@.
• De lunes a jueves: nueve horas diarias, con entrada flexible entre las 08:00 y las 09:00 horas y salida entre las 17:00 y las 18:00 horas.
• Viernes: jornada intensiva de siete horas.
• Julio y agosto: jornada intensiva de siete horas todos los días.
• Sin turnos ni guardias.
• No se requieren viajes.
• Equipo de trabajo proporcionado por el proyecto por requisitos de seguridad.
• Desarrollo profesional.
• Estabilidad laboral.
• Salario abierto según experiencia + acceso a retribución flexible.

• Al menos dos años de experiencia profesional como Ingeniero/a de Datos.
• Experiencia en el diseño y la implementación de pipelines ETL y ELT.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia manipulando grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de lenguajes de programación orientados a datos como Python, Scala o Java.
• Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
• Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
• Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
• Nivel de inglés B2-C1.
• Cumplimiento de los requisitos necesarios para la obtención de la HPS.

Requisitos deseables

• Formación en bases de datos o análisis de datos.
• Experiencia en entornos Big Data con tecnologías como Spark, Hadoop o Flink.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia en plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
• Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
• Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.
• Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.