Ingeniero/a del Dato Sector Defensa

Precisamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con al menos dos años de experiencia para participar en un proyecto de Ciberdefensa, con centro de trabajo en Barcelona y una modalidad con un 60 % de teletrabajo.

La persona seleccionada diseñará y mantendrá pipelines de datos robustos y escalables e implementará procesos de ingesta, transformación y carga de información. Garantizará la calidad, consistencia y trazabilidad del dato y monitorizará el rendimiento para optimizar los tiempos de procesamiento.

Asimismo, colaborará con arquitectos de datos y equipos de Business Intelligence e Inteligencia Artificial, documentará los flujos de datos y sus dependencias técnicas y participará en la automatización y los despliegues CI/CD de pipelines.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido con nosotros.
• Modalidad híbrida con un 60 % de teletrabajo.
• Centro de trabajo en Barcelona, distrito 22@.
• Horario de lunes a jueves de nueve horas diarias, con entrada flexible entre las 08:00 y las 09:00 horas y salida entre las 17:00 y las 18:00 horas.
• Jornada intensiva de siete horas los viernes.
• Jornada intensiva de siete horas diarias durante julio y agosto.
• Calendario laboral de Barcelona.
• No se requieren viajes.
• Equipo de trabajo proporcionado por el proyecto por requisitos de seguridad.
• Desarrollo profesional.
• Estabilidad laboral.
• Salario abierto según experiencia + acceso a retribución flexible.

• Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
• Al menos dos años de experiencia profesional como Ingeniero/a de Datos.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
• Dominio de SQL avanzado y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de lenguajes de programación orientados a datos como Python, Scala o Java.
• Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
• Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
• Nivel de inglés B2-C1.
• Cumplimiento de los requisitos necesarios para la obtención de la HPS.

Requisitos deseables

• Experiencia en entornos Big Data con tecnologías como Spark, Hadoop o Flink.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia en plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
• Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
• Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.
• Formación en bases de datos o análisis de datos.
• Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.